Stage fin d’études M2 – 6 mois (début février/mars)
Localisation du poste :
- La Ciotat
- Encadrants : AKHROUF Abderrahim, DARNAJOU Mathieu
Objectif du stage :
L’objectif du stage est de concevoir et évaluer une architecture d’apprentissage automatique dédiée à la classification d’anomalies dans des séries temporelles issues de capteurs industriels, avec une contrainte forte de latence et de déploiement Edge.
Missions du poste :
- Étudier l’état de l’art des approches de détection et de classification d’anomalies temporelles (méthodes classiques et profondes : CNN, RNN, Transformers, auto-encodeurs, modèles hybrides, etc.) ;
- Prétraitement des données et profilage des anomalies et défauts présents dans les pipelines industriels ;
- Identifier les compromis entre précision, complexité computationnelle et temps d’inférence ;
- Concevoir une architecture optimisée (via compression, quantification ou knowledge distillation) adaptée à un environnement embarqué ;
- Mettre en place une chaîne complète d’évaluation (entraînement, inférence et déploiement sur une plateforme Edge) ;
- Évaluer la robustesse du modèle face à différentes classes d’anomalies industrielles et conditions de bruit.
- Une architecture d’IA efficace et optimisée, capable de classifier en temps réel les anomalies détectées dans des flux de données capteurs ;
- Une analyse comparative des performances (latence, précision, robustesse) sur différentes configurations matérielles Edge ;
- Une preuve de concept intégrée au système intelligent de fluiidd.
Profil recherché :
- Étudiant(e) de Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur, spécialisé(e) en science des données, apprentissage automatique ou traitement du signal, avec un intérêt marqué pour les applications industrielles embarquées.
Des compétences en deep learning, optimisation de modèles et déploiement Edge (TensorRT, ONNX, PyTorch Mobile, etc.) sont particulièrement appréciées.
Candidature :
Envoyer CV + Lettre de motivation par courriel à :
- aak@fluiidd.com
Ingénieur(e) Machine Learning Ops. H/F en IA industrielle - CDI La Ciotat
Localisation du poste :
- La Ciotat / Télétravail ponctuel
Rémunération et avantages :
Missions du poste :
- Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de traitement de données et d’entraînement des modèles IA (MLOps).
- Étudier les performances des algorithmes (offline et online), créer des benchmarks.
- Mettre en place des solutions CI/CD pour modèles de deep learning.
- Intégrer les modèles dans l’écosystème logiciel embarqué (Edge & Cloud).
- Monitorer les performances sur le terrain, détecter les dérives, proposer des stratégies de mise à jour continue.
- Contribuer à la stratégie data (structuration, annotation, versioning, sécurité…).
- Collaborer avec des data scientists, des ingénieurs embarqués, des experts métier.
- Participer à l’évaluation de nouveaux outils (IA générative, simulateurs…).
- Diplôme d’ingénieur ou équivalent Bac+5/Doctorat en informatique, data science, mathématiques appliquées ou disciplines connexes.
- Expérience significative en MLOps, déploiement de modèles IA ou ingénierie de données dans un contexte industriel/complexe.
- Excellente maîtrise de Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn.
- Outils MLOps : MLflow, DVC, Docker, Git, Airflow/Kubeflow ou équivalents.
- Connaissance de Linux, CI/CD, API REST, conteneurisation (Docker/Kubernetes).
- Théorie des séries temporelles et leurs caractéristiques.
- Sensibilité au temps réel/Edge computing (atout).
- Expérience en vision par ordinateur ou traitement de données industrielles (atout).
Qualités requises :
- Autonomie, rigueur, esprit d’équipe.
- Goût pour l’innovation, le prototypage rapide, amélioration continue.
- Forte capacité d’adaptation à un environnement technique exigeant et multidisciplinaire.
- Bon niveau d’anglais technique requis.
DIR. MARKETING H/F - CDI La Ciotat
Localisation du poste :
- La Ciotat / Télétravail ponctuel
Rémunération et avantages :
Un package attractif (fixe + variable) et ouverture au capital (BSPCE).
Missions du poste :
- Piloter la stratégie marketing B2B de fluiidd et accompagner la montée en puissance commerciale
- Définir le positionnement, les personae, la proposition de valeur, le roadmap marketing
- Concevoir des campagnes de génération de leads (inbound, outbound, automation, salons, webinaires…)
- Piloter la création de contenus techniques différenciants, développement de la notoriété (relations presse, influence)
- Structurer les outils d’aide à la vente, former les équipes commerciales
- Suivre les KPI marketing, ajuster les actions en fonction du ROI, optimiser le budget
- Recruter et structurer une équipe interne, s’appuyer sur des prestataires externes
- 5+ ans d’expérience en marketing B2B industriel ou technologique dans des environnements complexes/techniques
- Réussites en lancement de produits innovants, création de pipelines commerciaux, structuration marketing
- Aisance stratégique et opérationnelle, capable de concevoir/exécuter la stratégie marketing avec rigueur
- Maîtrise des outils marketing modernes (IA, CRM, Hubspot/Pipedrive, CMS, analytics)
- Excellent niveau d’anglais professionnel, oral et écrit
- Un plus : expérience startup/scale-up, connaissance des marchés industriels.
Qualités requises :
- Leadership pour structurer une équipe
- Capacité d’adaptation à un environnement innovant, de forte accélération
- Rigueur, sens de l’organisation, autonomie
- Esprit analytique et orientation résultats
- Motivation pour rejoindre une aventure deeptech ambitieuse
DIR. COMMERCIALH/F(Description à venir)
Localisation du poste :
- La Ciotat / Télétravail ponctuel
Rémunération et avantages :
Missions du poste :
Qualités requises :